齐心集团数字化双轮驱动：大模型训练与数仓建设并进

“当前，我们作为服务商应充分拥抱大模型技术，要相信大模型的生产力将颠覆过去的管理方式和生产结构。”在2024电子商务大会上，齐心集团CTO于斌平在“深度融合背景下的电商场景创新”主题圆桌对话中分享自己的观点。

从客户需求出发，用数字化技术创造价值，提升客户满意度，是齐心集团近年来反复提到的方法论。

创始于1991年的齐心集团专注政企采购服务30余年，从办公用品品牌生产制造延展为包括办公物资、MRO、员工福利、营销物料等多个场景和领域在内的综合物资采购服务平台，目前已经积累了8万多家优质客户资源，赢得了200多家头部大型客户的信赖，其中当前97家央企中已服务过半客户数。2023年齐心集团营收突破110亿元，跻身百亿俱乐部。

财报数据显示，齐心集团2024年上半年实现营业收入49.97亿元，同比增长12.22%；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润9196.22万元，同比增长25.03%。从数据上看，齐心集团的集采线上订单增长较为明显，合约客户数增长显著。此外，在AI大模型的加持下，客户服务满意度迅速提升。

作为集采领域数字化先行者，齐心集团的数字化进展如何？随着AI大模型全面爆发，齐心集团如何用AI大模型为业务全面赋能？

日前，亿邦动力对话于斌平，了解齐心集团近一年来的数字化建设进展：AI大规模应用至业务场景，训练行业大模型与建设数仓进展令人瞩目。

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AI大模型技术全面赋能，业务场景高效优化

2024年初，齐心集团已将AI大模型技术应用于10余个业务场景中。短短半年内，AI大模型技术在全盘业务中的应用迅速增长，达到了40余个业务场景。对于这一喷井式增长现象，于斌平向亿邦动力解释，“增长的原因首先是业务痛点明确；其次是客户需求驱动；第三是充分理解AI大模型的作用，当业务人员发现AI大模型能有效解决多种问题后，他们会提出更多应用场景的需求。”

亿邦动力获悉，目前齐心集团AI大模型应用的40余个场景覆盖了从下单、商品结算、对账服务，到售后、营销等全采购流程，针对各个业务环节的痛点给出解决方案，实现降本增效。以询价为例，一个3万条信息的询价单，单纯人工处理需要十几个人花费一周的时间，利用AI大模型的加持，仅用一个晚上就能完成，极大程度上推动了业务流程提速。

此外，齐心集团还用AI大模型服务渠道经销商。例如通过大模型自然语言对话，经销商可快速了解产品特点，营销、优惠政策等。经销商还可通过大模型辅助生成市场推广的方案，方便服务下一级客户。

AI大模型除了为一些业务场景提效，还将齐心集团的一些业务场景从原来的“不可能”优化为“可能”。

数据治理一直是平台型企业管理面临的一大挑战，特别是在处理涉及多个供应商和海量商品的数据时，容易出现数据冗杂、信息缺失等问题。尽管过去有企业尝试运用自然语言处理技术来解决这一难题，但AI在商品标签学习方面的效率和准确性仍有待提高。

为了克服这些局限，齐心集团采用了先进的大模型技术，凭借其强大的推理能力，有效弥补了自然语言处理技术的不足。通过大模型技术，齐心集团能够高效地对数据进行去重、分类，并迅速补全商品的信息属性，从而建立起一个健全、高效的商品标准库。

“在此之前，由于商品数据频繁重复，会导致客户下单后却发现无对应库存，进而引发订单丢失、结算错误等一系列问题。这不仅给采购部、商品部、物流部以及财务部带来了沉重的纠错负担，还耗费了大量的时间与人力资源。”

于斌平向亿邦动力介绍，“通过采用AI数据进行治理后，这类情况基本上得到了有效避免，其带来的成本降低虽难以精确估量，但无疑为企业带来了显著的效益提升。”

02

自主训练大模型，精准匹配业务场景

业务场景与AI的深度融合，得益于齐心集团自主进行的大模型训练。在实际的业务场景中，通用标准大模型最 多只能解决60%-70%的问题，为了更好地赋能业务，齐心集团决定训练专属行业大模型。因为在集采行业中并没有这样的先例，于斌平只能带着技术团队“摸着石头过河”。

AI1.0时代的知识对企业的赋能已经产生了局限，所以齐心集团开始进行了大模型的深度训练。技术团队要充分理解大模型能做什么，不能做什么。技术方案说起来简单，但实际上技术团队花费了许多时间去学习钻研。目前在齐心集团的技术团队中，大多数技术人员都在加强对大模型的理解。

“目前我们将大模型的能力总结为两方面：一是推理能力，二是泛化能力。将这些能力明确后，就可以解决业务中的痛点了。”于斌平表示。

由于客户的多样化和特殊性，齐心集团采取的策略是定制化专属服务。所以在不同的业务应用场景中，齐心集团为大模型定义了不同的“人设”，再结合通用大模型的基础能力进行训练，最后应用到业务场景中。当前的40余个应用场景，技术团队训练了近40个“人设”来匹配。

此外，齐心集团的业务部门对大模型的期望也在不断提升。在已经由AI赋能的应用场景中，多半是来自客户的诉求。在数字化采购领域，齐心集团需要去响应每一个客户定制化需求，大模型能够很大程度上提升服务质量与效率。用大模型解决一项业务需求，短则一周，长不到一个月即可上线。

03

携手华为云 大模型助力数仓建设

2024年4月，齐心集团宣布与华为云合作。8月底，拥有智能化DNA的全新数仓系统全面上线，这是今年齐心集团数字化进展中的第 二大亮点。选择与华为云合作，除对盘古大模型的认可外，更重要的是面对众多央国企客户，华为云对数据的安全性和合规性的严格把控。

早前，齐心集团虽已独立构建了大数据平台以强化报表功能，但缺乏AI大模型技术的深度训练，该平台的数据分析能力显得颇为有限。为此，齐心集团着力建设智能化数据仓库，旨在实现智能化水平的飞跃式提升。

亿邦动力了解到，齐心集团的数仓建设主要有四个显著阶段：首先，报表能力得到进一步增强，数据仓库能迅速揭示报表中所发生的关键事件；其次，分析能力实现质的提升，深入剖析事件背后的原因；第三阶段，借助AI大模型技术，数据仓库将能够预测未来可能发生的趋势，这是传统大数据平台所无法企及的能力；最后，在第四阶段，系统还将根据预测结果，智能地提出相应的策略建议。

于斌平表示，目前，前两阶段的功能已较为成熟，第三、四阶段也已有初步进展。预测与建议主要基于固有知识，接下来，齐心集团将对数仓进行专项训练，让其在企业端（to B）场景中更加精准、精细。

据亿邦智库测算，2023年全国数字化采购额约17.2万亿元，主要涉及办公用品、MRO工业品、工会福利、营销物资四大场景。其中，办公用品市场规模约2万亿元，MRO工业品约8.9万亿元。

在数字化采购蓝海中，齐心集团作为最早一批拥抱数字化采购趋势的企业，应用AI大模型技术，为齐心集团大幅提升了服务能力和服务半径。接下来，AI大模型技术还将支撑齐心集团横向扩张更多服务场景。

于斌平表示，齐心集团的技术愿景是将AI大模型技术转化为企业的基础生产力。这一理念不仅体现了齐心集团对技术创新的执着追求，也展现了其对行业未来发展的深刻洞察。

“或许未来某一天，AI大模型在业务中的应用场景发展到某一阶段的时候，会变成公共的或基础的能力。但眼前最重要的，就是从实用角度出发，用AI大模型切实解决业务痛点，提升业务效率，降低企业成本，为客户创造价值。”于斌平向亿邦动力表示。