8月24日，人工智能头部企业格灵深瞳（688207）发布半年报显示，2024上半年营业收入5,130.98万元，跟去年同期相比收入减少，主要原因系公司为满足银行客户全面信创的需求，相关产品进行了国产化适配和测试，导致产品交付延后，对上半年的营收影响较大。不过，目前公司产品已完成国产化适配并已通过农业银行测试，正在推动国产化新产品上架销售。
相较之下，体育健康相关产品方案在市场拓展及推广上取得了一定成果，同比增长较为显著，城市管理业务同比较为稳定，轨交运维业务取得了一定的增长。
值得一提的是，上半年公司研发费用较上年同期有较大幅度增长，研发费用9,376.81万元，同比增长21.68%，占营收比重达182.75%。
其研发投入主要用于深化基础研发领域、拓宽研发应用场景范畴，积极拥抱AIGC浪潮，推进重点研发项目发展，强化发展多模态大模型，以巩固核心竞争力。
人工智能作为引领未来的战略性技术，已经成为全球科技竞争的关键领域。我国将人工智能上升为国家战略给予大力支持，在赋能新质生产力、开辟新赛道、发展新动能中扮演着重要角色。
随着技术演进，人工智能进入大模型时代，其中多模态大模型被认为是未来数年大模型产业技术突破和产业催化的重要领域，是推动人工智能技术向更高层次发展的关键方向。多模态大模型通过整合视觉、听觉等多种感知通道，结合自然语言，模拟人类理解与表达信息的能力，有望进一步提升人工智能的上限，满足用户在不同场景下的多样化需求，提供更加丰富和人性化的用户体验。
格灵深瞳作为行业*的人工智能公司，在大模型领域深度布局，坚持技术创新和场景落地协同发展。公司基于超过20亿图文数据量训练的多模态大模型，支持最高896的分辨率输入，在多个计算机视觉相关的测试集上测试结果*；自研视觉大模型在ViT-L/14级别模型中超越了OpenAI的视觉模型；搭建的基于预训练视觉大模型的行为分析大模型在OpenFAD23竞赛的动作分类任务中名列*；在*届花样滑冰动作识别挑战赛取得冠军。
应用场景方面，在智慧金融领域，公司搭建了适用于该领域的行为分析大模型技术架构，智慧金融、城市管理、轨交运维和智慧商业领域的大模型都已经落地应用。从验证结果看，上述大模型可提升少样本场景的准确率，更好的解决数据和算法冷启动困难的问题，提高了产品的研发和交付效率。在复杂场景中，该大模型的效果远优于传统小模型。
今年5月，格灵深瞳入选“2024中国AI大模型产业应用场景创新实践”榜单;在7月举办的全球数字经济大会人工智能专题论坛上，格灵深瞳金融和轨交行业大模型入选“2024人工智能大模型场景应用典型案例”。
面向更高效、更易用的*应用目标，公司对大模型的深入研究仍在加码。
其8月1日宣布，未来3年将把结项募投项目节余资金和终止募投项目剩余资金总计3.68亿元，用于投入“多模态大模型技术与应用研发项目”。底层AI技术平台——深瞳大脑将升级为以多模态大模型为核心，显著降低算法交付成本，进一步提高效率。在此基础上，提升计算机视觉任务在语义层面的各项指标，产出基于LLM（大语言模型）的拥有更好用户交互能力的视觉类算法模型。
通过持续打造以多模态大模型为核心的行业解决方案，将更好的解决复杂问题，满足市场需求，推动公司在产品创新、服务创新以及商业模式创新上取得突破，为公司带来新的增长点。