火山引擎正式发布AI助手 ChatBI 为数据飞轮加速运转提供动力

5月15日，火山引擎在其举办的2024春季火山引擎FORCE原动力大会上正式发布全新一代“AI助手”——智能数据洞察DataWind ChatBI，支持用户以输入自然语言的方式，生成指标用于即席查询、图表制作，并提供了上下文记忆、多轮对话、数据解读等能力。同时，ChatBI还能直接嵌入飞书等主流IM，实现多端应用，随时随地自助分析，将大幅降低企业数据消费门槛。

这标志着以数据消费为核心的数据飞轮模式在大模型能力的加持下继续升级。

去年4月，火山引擎首次提出企业数智化升级新模式——数据飞轮。这一模式源自字节跳动内部多年的数据驱动经验总结，强调数据消费作为企业数智化的核心驱动力，通过数据消费让企业数据流不断融入业务流，真正实现数据资产与业务应用的飞轮效应。

“企业的数据飞轮能不能转得顺、转得快、转得好，极大程度依赖数据消费水平。”火山引擎总裁谭待介绍，模式推行的一年多时间内，火山引擎一直倡导企业聚焦内部数据消费情况。

在字节跳动内部，80%以上的员工能直接使用数据产品，实现数据消费。此前，火山引擎已通过数智平台VeDI为企业提供一系列“字节同款”数据产品，帮助企业实现更多场景的数据消费。“大模型的诞生为企业数据消费带来了更为广阔的想象空间。”谭待认为，大模型能力的加持，会让企业的数据消费迈向更低门槛、更高效率的普惠阶段。

此次发布的“AI助手” ChatBI，即从降门槛和提效率两个角度让企业普惠数据消费成为可能。

在指标生成场景中，过去业务人员需要具备专业的分析逻辑和SQL能力，才能生成各类图表分析所需的指标。现在，传统指标开发模式将被自然语言输入的智能生成方式所替代。用户只需要通过文字描述需求， 就能生成指标，快速实现数据获取、分析计算与图表搭建，大幅降低数据消费门槛。据介绍，当前DataWind在智能指标生成场景下已经可做到秒级响应、一键生成，且具备智能修复、多语法适用等能力。

在企业数据消费更普遍的分析场景中， ChatBI提供了一种更灵活、便捷的分析方式。

在数据查询上，用户可以直接通过文字描述，就能直接查询数据集、获取图表、灵活切换图表类型；在聚合计算上，基于当前图表的查询结果，用户以自然语言的方式就能进行衍生字段间的计算或多轮聚合，也能实现衍生字段与数据集字段间的计算；在洞察分析上，用户直接通过飞书等主流IM，就能开启对话分析，通过多轮对话实现深度的分析探索，借助多端能力打破时空限制，随时随地数据洞察，快速做出科学决策，实现数据消费效率的提升。

“让更多零基础的业务人员可以借助ChatBI，参与到数据消费的环节中，让数据消费更普惠。”谭待介绍，未来，会持续在数据消费上探索普惠的新能力，为数据飞轮加速运转提供动力 。