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“通用大模型时代”,智慧眼砭石积极抢占先机

2024-05-09 12:17 互联网

当前社会,AI技术风头无两,俨然成为了新型工业革命当中的一个“关键角色”。为了能够迎合市场发展趋势,并无缝融入至各行业、各领域之中,智慧眼推出通用大模型——砭石,积极发挥创新价值,不断塑造行业标杆。

成功融合四大模型基础,成为各行各业“革新助手”

当前,智慧眼砭石大模型将自身定位于“通用功能助手”,借助强大通用能力,为各行各业发展提供更多创新动能。砭石采用完全的分层解耦设计,包括两层,第 一层为砭石通用大模型层,主要包括机器视觉、自然语言理解、多模态和认知4大基础模型,为各种应用场景提供相关的AI基础能力;第 二层为行业大模型,基于通用大模型层,能够整合行业用户的自有数据,训练客户的自有专有大模型。

毫无疑问,通过这种分层次的设计,智慧眼砭石大模型不仅提供了广泛的通用能力,还能根据各行业的具体情况,实现高度个性化的赋能,解决更多顽固症结,处理更多传统弊端。

通用性与定制化深度结合,催生行业创新热潮

从基础模型层面来看,智慧眼砭石大模型砭石包含:机器视觉大模型,“为机器植入眼睛与大脑”。此模型通过在大规模图像数据上进行训练,可以实现各种视觉任务,能够进行图像的分割和识别、分析视频等;自然语言理解大模型,“让机器理解人类语言”。此模型基于数T Token的高质量语料训练而成,能够实现负责的自然语言处理任务;多模态大模型,“让机器拥有丰富感官”。此模型通过对文本、图片、视频和音频等不同储存信息载体的认知和理解,来模拟人与人之间的交互方式,为创新性应用提供了坚实的基础;认知大模型,“让机器思考分析决策”。此模型能够适应包括各类传感器等不同类型感知数据源的输入,实现对环境的的理解与分析。

在行业大模型层面,砭石将涵盖诸如医保、金融、保险、政务、养老、教育多个专业领域。因此,从某种意义上来看,大模型将深度解决更多棘手难题,为社会进步、产业发展提供更多有效助力。

综上所述,基础大模型致力于攻克技术难题,深入探索通用性与泛化性;而行业大模型则通过深度融合行业数据与知识特性,为特定行业量身打造坚实的基础。基础大模型为行业大模型的建设提供有力支撑,同时,行业大模型又能够结合实际应用场景与真实数据,为基础大模型的进一步优化提供宝贵的反馈与滋养。

面对AI市场的各种挑战,智慧眼将坚定不移地贯彻持续创新的理念,勇立AI技术发展的潮头,不断深化大模型技术的研发工作,激发更多的创新变革活力。

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