2023国有企业应用场景发布 汉王科技三大解决方案入选前沿技术解决方案集
近日，由北京市国资委主办、中关村发展集团承办的“融通创新 智引未来” 2023年国有企业应用场景发布会在中关村软件园举行，正式发布了《2023国有企业应用场景白皮书》（以下简称《白皮书》）和《2023年前沿技术解决方案集》（以下简称《方案集》）。汉王科技的“视频智能分析平台解决方案”、“电子卷宗数据‘变电站’解决方案”和“古汉语大模型在图书馆数字化中的生成式应用”同时入选此次《方案集》，是少数能在“智慧城市场景建设”、“企业数字化转型升级”和“产业前沿技术创新”三大板中树立标杆应用的人工智能企业。
据悉，此次发布的场景项目呈现五大特点，1.场景项目体量大，108个项目投资总额超43亿元；2覆盖范围广，涵盖能源、智能制造、商贸流通、城市治理、建筑、金融、数据治理等数十个领域；3开放合作程度高，发布108个场景项目来自近30家国有企业，特邀80余家科技企业和高校科研院所提供技术解决方案；4前沿技术应用新，聚焦人工智能、5G、物联网、大数据、区块链、新材料等领域新技术应用；5应用场景突出针对性和实效性，切实解决企业生产、经营过程中的痛点和难点。
应用场景是促进各类创新要素协同参与的关键。汉王科技作为中国人工智能先行者，一直致力于将先进的人工智能技术应用于场景创新中，解决行业场景中的真正痛点问题和技术挑战。此次汉王科技在《方案集》中实现“全垒打”，一方面体现出在前沿技术落地应用和行业场景创新中*的“深度”和“广度”，另一方面则是国有企业及各行业客户对汉王科技行业解决方案的认可和信任。
随着科技创新的持续迭代和进步，以及社会数智化转型的加速，汉王科技将以企业单位的应用场景为牵引，积极推动大模型等*人工智能技术在各个行业中的场景化、应用化和普惠化发展，打造出更多的行业场景创新应用标杆案例。
《2023年前沿技术解决方案集》方案简介：
智慧城市安全智能视频分析解决方案：
汉王科技智慧城市安全视频智能分析平台，拥有业界*的高准确检出率、低误报率、自动化报警管理等应用特点，具备少样本训练、自监督学习能力和泛化能力强等优势，覆盖环境安全、消防安全、行为安全、生产安全和人员安全等全面智能分析应用能力。
汉王智慧城市安全智能视频分析平台通过图像识别技术，实现从传统“能看见”“能追溯”的事后处置模式，提升到“看的懂”“识的准”的事前预警机制，不仅解决人员监管效率低下，协助人员提升工作和管理效率，同时将过去事后发现问题、排查问题、追溯问题的工作模式，由被动方式转变事前主动发现、事前预警、提前排除、把隐患处置在萌芽阶段。
目前，智慧城市安全智能视频分析平台已为中国石油、中国石化、国家管网、地方燃气等企业几千公里地下管网提供AI智能化安全防护应用，覆盖原油、成品油、天然气、煤层气等城市油气管网。
电子卷宗数据“变电站”解决方案：
卷宗数据是法院全业务网上办理的基础，亦是智慧法院建设基础中的基础，为法院信息化发展起到至关重要的作用。汉王影研以电子卷宗随案同步生成为基础，将电子卷宗打造为不受接口限制、不受格式限制的“数据卷宗”，让卷宗数据能够轻松提取应用。
汉王电子卷宗“数据变电站”新模式，围绕政法协同办案平台，以信息化手段为核心，对多源卷宗材料进行标准化集中处理，结合智能化系统，制作标准统一的电子文档及结构化数据，为推进各项深度应用功能奠定坚实基础，打造支持卷宗数据协同阅览、深度挖掘、在线数据分析等多功能为一体的集约化数据生成中心。
该模式贯穿于法院的立案、审判、结案、执行等多个环节，通过采用社会化的人力外包服务、智能化的设备以及信息化的系统，实现诉讼卷宗的集中处理、规范流转及一键归档等功能，为推进案件信息回填、智能阅卷、文书生成、卷宗调取借阅等各项深度应用功能奠定坚实基础，为电子卷宗在辅助办案、流程监管、审判监督、优化服务等方面提供强有力的抓手。
“数据变电站”为实现案件全流程线上办理、全业务辅助办理、全过程信息留痕、全节点监督管控、全方位智能服务奠定基础。
汉王古汉语大模型在图书馆数字化中的生成式应用：
如何将中华文明古代智慧和知识再传承五千年，数字化应用成为关键。古籍文献理解难度大，在印刷排版、行文风格、用语规范等方面有很大不同，且众多古籍文献中没有句读信息，缺乏明确的断句、语法结构等，不仅阅读与理解难度增加，也使得数字化工作面临巨大挑战。
汉王基于自主研发的古汉语大模型，面向图书馆古籍、文献数字化应用，构建了古汉语工具平台，包括且不限于古籍句读、文言文转白话文、信息抽取、古籍档案智能著录等应用。通过在模型预训练阶段大规模古籍与历史人文语料的注入，提升古汉语模型在此领域的基础能力，并借助古汉语研究领域特定任务的微调训练，提升可落地的场景任务处理能力，同时将大模型语义理解能力与专业知识库的数据融合，大幅提升古汉语大模型的定向问答能力。
经过人机多维度的对比评测，汉王古汉语大模型在古籍的信息抽取与整理、历史人文知识问答以及古文翻译、诗词写作、对联等古文创作能力上，都超越通用大模型ChatGPT以及GPT4为代表的通用大模型。