随着秋季招聘即将到来，各互联网招聘平台再次成为众人关注的焦点。为了帮助更多求职者和招聘企业精准匹配，BOSS直聘率先大量实践与应用了智能推荐算法，以提高人岗匹配的精确率，提高用户的使用体验。
BOSS直聘2023年一季度财报显示，其研发费用达3.33亿元，同比增长15%。2019年至2023年一季度，BOSS直聘累计投入研发费用达31.77亿元，超过公司2019年、2020年两年总营收。BOSS直聘创始人、董事长兼CEO赵鹏表示，“公司继续加大产研投入，花了很大力气帮助求职者获得较好收获和较好感受。”
为进一步提高服务效率，赵鹏还设立了职业科学实验室，在工业基础上开展扎实的前沿技术探索。近日，BOSS直聘的最新学术成果，包括在线招聘双边互惠推荐和招聘领域预训练两个关键领域技术方向上取得的重要突破被国际*学术会议KDD 2023（The 29th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining）收录。
据了解，KDD是CCF推荐的A类学术会议，也是数据科学领域历史最悠久、规模最 大的国际*学术会议，投稿难度大，录取率低，在全球范围内具有巨大的影响力。过往，该顶会收录过微软、谷歌、百度、腾讯等多家知名科技公司的论文。
针对该场景存在互惠需求、双边信息不对称等难题，BOSS直聘职业科学实验室将双边市场中用户的多阶段行为“序列”进行了建模，从而能够更好地刻画用户特征和潜在兴趣偏好，并基于此训练互惠推荐模块，以提高双方的满意度。此外，其针对招聘领域文本特性，从现有预训练技术的性能出发，提出了业界*招聘领域的大语言模型。
据悉，BOSS直聘职业科学实验室于2018年成立，是国内首家以“职业科学”作为研究对象的实验室，旨在通过前瞻性跨学科的基础研究，服务于人更好的发展，并连续提出多模态预训练模型的简历理解方法、基于不确定性图表征方法的职业轨迹分析、异构图中的序列化节点表征算法等创新技术，相关成果已发布在ICDE-2023、SIGIR-2023、IEEE TKDE、ACM TOIS、INFORMS JOC等大数据、人工智能、管理学领域*学术会议和期刊中。