随着电动化、智能化不断发展，汽车已演变成一个“智能移动空间”。2023年，包括特斯拉(TSLA.US)在内的国内外车企，正纷纷推进城市NOA商业化落地。作为人工智能等前沿科技重要应用场景的智能驾驶，属于它的时代序幕正缓缓拉开。
现阶段的智能驾驶，正逐渐从L2辅助驾驶转向L3-L4高级别自动驾驶，其中关键技术离不开大算力芯片、激光雷达、算法、域控制器等。因此，高级别自动驾驶大规模商业化落地，自然离不开汽车厂商、芯片公司、相关零部件企业之间的通力合作。
由于政策催化、技术等进一步成熟等，2023年可以说是智能驾驶元年开启。随着今年下半年城市NOA迎来较大规模释放，高级自动驾驶渗透率有望快速提升。
智能驾驶技术代表未来，积极拥抱AI时代
诚然人工智能时代正在到来，使得人工智能在智能驾驶领域的应用速度加快。智能驾驶是汽车新能源变革后的下一阶段，智能驾驶的本质就是实现高阶人工智能。
百度(BIDU.US)创始人李彦宏在百度Create AI开发者大会上曾表示，“技术层面，AI从理解内容，走向了自动生成内容，这包括AIGC用于作画、图文、视频等多类型的内容创作。商业应用层面的改变，*代表性的是智能驾驶。”
人工智能驾驶之所以成为人工智能的又一个重要赛道，就是因为人工智能首先为智能驾驶落地带来了比传统计算机视觉方法更强的环境感知、自主导航和信息融合能力，也为发展具有自主学习能力的行为决策、路径规划与车体纵横向控制系统，带来了新的研发思路与手段。
人工智能还开辟了深度强化学习的战场，让智能驾驶汽车也有自主学习能力，使其处理紧急事故的全态势感知与决策能力提升。就智能驾驶技术突破而言，人工智能可以提高智能驾驶汽车的效率。它可以预先识别和规划多重行驶路径，使车辆避免交通阻塞，并确保最短、最快的路线。另外，人工智能还可以根据路况、车速、乘客需求等多个要素进行调整，确保客户的出行舒适度和快速性。
行业龙头先行
近年来，人工智能、车联网、5G通信等高新技术的快速发展为汽车行业带来了革命性变革的机遇。如今，一些细分赛道的垂类企业，也在思考AI和智能驾驶结合的更多可能性。据了解，全球*的人工智能科技企业微美全息(WIMI.US)产品矩阵丰富，打造强技术壁垒，涉足智能驾驶产业链相关业务。
目前，微美全息长期来逐步加强在人工智能领域的创新，保持着高强度的研发投入，已经有了相对较强的先发优势。截止当前，微美全息拥有的相关专利是132件，拥有的软件著作权214项，5000项IP权益，丰富的产品矩阵+强技术壁垒助力该公司高弹性增长。
在AI时代的洪流中，随着智能驾驶市场规模不断扩大，市场竞争加剧，微美全息凭借前瞻性布局，实现了人工智能技术全栈自研。涵盖高级的车控和AI算法，以及研究的人机协同驾驶模式，丰富的技术积累产品竞争力不断增强，共同开创智能驾驶新篇章。
值得关注的是，微美全息研究的人机协同驾驶系统模式，是指驾驶员和智能系统共享车辆控制权，协同完成驾驶任务，这是一个基于AI人机协同混合增强智能系统，结合人和机器两者的优势，构建人机合作的混合智能驾驶系统。这标志着微美全息逐步跻身成为智能驾驶领域的头部玩家，未来必将在智能驾驶的道路上继续书写辉煌，为智能驾驶的未来描绘出更宽广的蓝图。
写在最后
大模型呼啸而来，让整个AI界“欣喜若狂”——让智能驾驶看到了未来的曙光。随着智能驾驶的深入发展，车路协同智能驾驶技术路线也逐渐成为行业共识，可以解决交通环境秩序化问题，满足跨行业、跨领域交通需求。解决多层次互操作和协同、大规模高密度实时控制、高可靠低时延计算决策等协同控制等一系列关键问题，这是对智能交通本质性的变革和突破。
人工智能和智能驾驶汽车将有助于提高道路安全性和效率，这些技术的成功应用需要各界支持和协调，进一步推动技术发展，实现更广泛的应用。总体上，车路协同智能驾驶规模商业化落地是一个循序渐进，由局部到整体、从量变到质变逐渐发展的过程。因此影响智能驾驶汽车研发、生产、销售和商业化应用的相关法规仍需要加快研究和制定。