狂飙200天，中国大模型之战有答案了吗？

◎智谷趋势（ID：zgtrend）| 王延鹤

大半年，200天。

放在技术创新，动辄10年的大周期里，微不足道。

出乎意料，AI用200天就拉动了5万亿美金的财富暴增。2023上半年纳斯达克100指数涨了38%，为史上最 佳半年。

人工智能成了最重要的信仰支撑。

根据科技部的《中国人工智能大模型地图研究报告》，中国已发布79个10亿参数规模以上的大模型。

图源：中国人工智能大模型地图研究报告

短时间冒出这么多大模型，各界人士问得很实在：大模型到底能帮我们解决什么问题？

能迅速问答、写文案，画画虽然厉害，但上头的新鲜感消褪后，企业们不知道这有什么用。他们更需要专业、定制、能直接上手的产品。

通用大模型，还满足不了商业世界，有2个暂时无法逾越的Bug：

一是成本太高。

通用大模型参数动辄千亿、万亿，芯片、数据、人才等高昂成本小公司承担不起。即便大公司也还不能降低成本，提供的服务价格并不便宜。

二是通用大模型还不够专业。

虽然AI什么问题都能聊，但依然有“幻觉”、会犯错，在涉及专业知识时问题更明显。而像法律、医疗、金融等严谨行业，如果AI精准率不能达到95%以上，就无法真正商用。

作为对比，彭博打造的BloombergGPT，参数规模500亿，不到GPT-3的三分之一，但在金融领域的表现出色很多。

一个新的共识快速达成：通用大模型，只是少数人的游戏；下一阶段，机会在行业大模型。

京东的言犀大模型，直接定位产业大模型，“把供应链做透，把大模型做实”。优先围绕供应链落地产业，用数智供应链训练产业大模型，落地零售、物流、供应链、健康、城市、金融等行业。

华为云的盘古大模型，声称“不做诗，只做事”，聚焦行业场景、垂直领域；腾讯云宣布做行业大模型解决方案，“企业需要的，是在实际场景中真正解决了某个问题，而不是在100个场景中，解决了70-80%的问题。”

ChatGPT网站流量在6月也环比下降了9.7%。OpenAI也更倚重对B端客户开放API，并想打造一个集合各类垂直模型的“模型商店”。

如今，AI大模型的牌桌上坐满了人。

商业之路：从北坡攀登

比尔·盖茨说：我们总是高估未来2年的变化，低估未来10年的变革。

AI公司们选择“接地气”，是基于一种实用主义的考量。

著名IT咨询公司Gartner，在90年代发明了“技术成熟度曲线”（Hype Cycle），形象描述了一个新兴技术成熟的过程。

图示：Gartner2022年新兴技术成熟度曲线

过程分5个阶段：科技诞生的萌动、预期膨胀的顶峰、泡沫化的低谷、复兴的长坡、生产力的高原。

大模型早就不是AI领域的第 一次浪潮了。

1950年，图灵问出了“机器能否有人类智能？”；1958年，美国达特茅斯会议上，正式提出人工智能的概念。

60年代第 一次AI浪潮，诞生了聊天机器人的老祖宗Eliza。

只有几百行代码的Eliza，模仿了心理医生的交流方式。

Eliza：什么事困扰着你？

用户：男人都一样。

Eliza：怎么说？

用户：他们总有事情来骚扰我们。

Eliza：你能举个例子吗？

用户：嗯，是我男朋友让我来的这里。

Eliza：你男朋友让你来这？

用户：他说我很多时候都很沮丧。

Eliza：我很抱歉听到你很沮丧。

用户：是的，我不开心。

“AI很快就会与人类毫无分别”，人们满怀信心，但ChatGPT诞生在60年后的今天，让这一切像个轮回。

国家科技战略里，人工智能的重要程度迅速上升，各地出台政策驱动AI产业扩张。

数据来源：人工智能创投数据库

技术已不再是*的壁垒，产业纵深和商业能力才是。

原先做细分技术、小场景、工具软件的公司，都可能被淘汰；在某些行业布局早、积累深的AI公司，都在转型垂直大模型；随着大模型开源，更多创业机会聚集在应用层和中间层。

接下来，能否快速规模化、商业化，这些最现实的问题，才决定了谁能穿越长坡。

京东集团CEO许冉表示：“从产业端切入大模型，如同从北坡攀爬技术珠峰，道路虽然更加艰难，却有更波澜壮阔的风景，有巨大的探索价值。”

AI一定要和产业结合起来，赋能千行百业，才能创造价值。

大模型，到产业中去

国外大模型，往往先在实验室里打磨成熟，但硅谷之外的现实是复杂的。

有人跑去采访亚马逊，问微软谷歌先做了大模型，你们不着急吗？

亚马逊云AWS的CEO回答：在一场10公里的比赛里，有人先走了3步，这真的很重要吗？

而国内的大模型，往往是从互联网公司、各大产业端，真刀真枪干出来的。这让他们有一种极为务实的气质。

或许他们并不一定像ChatGPT、Midjourney那样新奇，但在我们的推荐算法、电商营销、城市大脑、产业集群背后，都已经有大模型的技术支撑。

在国内科技大厂里，京东目前是最晚一个官宣大模型的。

在京东人眼中，人工智能是一场非常严肃的技术革命，需要具备长期主义的心态。京东不会把没有实现“色香味俱全”的菜肴端上餐桌，在内部的关键场景完成了历练和实践的大模型，京东才会开放给合作伙伴，带动整个行业降本增效。

京东言犀大模型的定位，就是从产业中来，到产业中去，服务产业需求，AI for Industries，而非去做炫技、秀肌肉的事情。

在京东做电商，已经能明显感受到大模型带来的效率提升。

商家想要卖货，可以先用京东云AIGC内容营销平台，大模型会给商家呈现当下的消费趋势，帮你分析某种产品特征，洞察未来的潜在商机。只需要上传一张产品图片，就能自动生成商品图、海报、卖点、详情等营销素材。

图示：大模型在具身智能上的应用

一个新的商家，开店、上品、营销的周期和物料准备，从7天缩短到半天。

做直播电商的人，每天要花费至少5小时去想剧本和文案，但借助电商知识增强模型K-PLUG，可以一键生成真实、生动可阅读性强的文案。文案又无缝对接进言犀数字人大模型，立刻开始直播。

今年的618，有4000多家品牌使用了言犀数字人，带动了8亿元的GMV。对于没有直播经验的中小商家和个人来说，数字人直播的门槛很低，只需要5分钟的拍摄，就能生成一个形象、音色、动作等都可以定制的数字人。

除开电商零售的大本营，京东的大模型也已进入专业的健康领域。

我们都知道，中国医疗资源存在很大供给不足，尤其是优质医疗资源，基本都集中在大城市。

大城市的三甲医院，挤满了千里迢迢来看病的外地患者，而医生也对他们缺乏了解，诊疗时间极为有限；在急诊室里这些问题会被放大，患者已无法表达，家属又带着情绪，医生一边要沟通，一边又要争分夺秒做判断。

京东健康整合大模型能力，希望能够加快医疗资源跨越鸿沟，通过技术实现共享。大模型能帮患者管理个人健康，建立病史信息，形成AI私人医生；而这些信息和知识图谱，也能辅助医生更高效地沟通和诊疗。

不仅如此，京东健康超3千万高质量数据积累，百万级规模医学知识图谱，和庞大的医疗专家团队，都能通过大模型转化为医疗服务调度能力。

这样的例子还有很多。

图示：京东云重庆超算中心

京东因为在零售、物流、金融、健康、城市等行业多年的积累，所以首先在这些行业应用。

而京东也开放了言犀AI开发计算平台，为用户提供从基础设施、模型到应用的全周期复苏，也即是真正的MaaS，模型服务。将使用大模型的门槛尽可能降低，让没有AI技术人员的企业也能拿来就可上手，并开始积累自己的数据资产，形成自己的模型。

而数字化程度越高的行业和企业，在基础设施、数据积累、技术储备上都更充分，也会率先进入智能化，进一步降本增效、带动增长的飞轮。

京东言犀，从产业中来

近百大模型公司推出，一场综合实力的碰撞近在眼前。

7月13日，2023京东全球科技探索者大会暨京东云峰会在北京召开。大会要讲清楚一件事，就是京东言犀大模型的优势何在？

京东当初自营零售、自建物流的战略选择，成本投入巨大，但到今天看是一笔划算的投资，因为京东获得了在中国产业链独一份的深度积累。

反应到数据上，京东连接着超千万的商品SKU，服务超800万家活跃企业客户，与全国超2000个产业带达成深度合作。

京东定义自己是一家以数智供应链为基础的新型实体企业。

中国在产业上最不可替代的竞争力，是我们的生态，是我们完备的工业门类，是超大产业集群，是遍布全国的新基建。

图示：京东物流全自动智能仓内的“地狼”机器人

京东集团副总裁、京东科技产品与解决方案总裁高礼强认为，长链路、复杂协同、更加动态交互的京东内部产业场景，积累了更多专业知识和高质量数据，成为AI大模型最 好的练兵场。

京东的战略明确：只有将供应链做透，才能将大模型做实。

而在大模型向产业去的新时代，算法、算力、数据的AI三要素，也都需要升级。

京东AI算法迭代时，首先考虑的也是产业需求。2021年推出十亿级模型K-PLUG，为电商生成了30亿字的商品文案；2022年，推出百亿级模型Vega；2023年千亿级的新一代言犀大模型，将深入零售、物流、金融、健康、政务等垂直场景。

算力层面，是当下舆论关注的焦点，尤其是芯片。每个大模型的训练过程，都需要成千上万张芯片支撑。微软数十万张芯片储备，都不够供应OpenAI和必应使用。

京东探索研究院院长、京东科技智能服务与产品部总裁何晓东博士认为，谈到算力，大家过去更关心单个芯片的算力，即不同芯片各自的Flops（每秒浮点运算次数），现在大家更关心集群的算力，集群成为了新的要素。

早在2021年，京东就在重庆落地了全国*基于SuperPOD架构的超大规模计算集群——天琴α，使用的是英伟达A100芯片，算力总规模达到135T Flops，推理提速6.2倍，推理成本节省90%。同时，京东也在和寒武纪、华为昇腾等合作进行国产替代，研发异构算力的能力。

而在数据上，京东言犀大模型的训练数据，是由70%的通用数据+30%京东数智供应链数据组成。数据集上的差异，会直接让京东的模型在产业和真正商业场景里，表现更加精准、可靠。

围绕着数智供应链布局，京东云与全国超2500家大型企业、250万中小企业进行产业协同，并服务上百座城市的智能化管理，成为一个扎根供应链的智能经济体。

京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏说：

作为一家新型实体企业，我们思考更多的是大模型如何与实体结合。大模型的真正价值，在于成为产业智能的发现工具、效率工具和创造工具。我们认为技术只有放到场景里，才能够产生实际的价值。

当创业者还在卷聊天机器人时，京东云已经在产业升级、数实融合的道路上释放技术红利了。

结语

回顾过去几个世纪，每个百年的霸主，都是率先完成了科技大突破。

科技霸主的技术溢出，给了后发国家弯道超车的机会；而科技霸主的封锁与围堵，对应着后发国家的创新和突围。

这两股力量的博弈，从英国的蒸汽时代工业革命，到之后电力、计算机，到今天我们正在经历的第四次工业革命，一直在延续。

如今大模型带来的新技术革命，之所以让人们欣喜若狂、热情跟进，都希望用AI带来的生产力飞跃。

就如同电脑和iPhone的发明，互联网的壮大，都从一个新时代曙光中，打破了旧的博弈格局。

中国的大模型们，也在走一条更务实、与众不同的道路：成为科技跨越发展、产业升级、生产力跃升的“新引擎”。

虽然道阻且长，但变革已经开始，世界又重新开始加速。