一二三数字医疗刘延斌：数字化技术在病程管理服务中的应用实践

7月2日,“智汇湾区,数创未来”--2023大湾区智慧医疗与数字健康创新高峰论坛在深圳举行。会议聚焦智慧医疗与数字健康领域,多位数字医疗从业大咖和医院管理者围绕数字化管理、数字健康发展、数字化转型等话题做分享。

STI数字医疗实验室秘书长、一二三数字医疗集团执行总裁刘延斌受邀出席会议,并带来数字化技术在病程管理服务中的应用实践分享。

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主动连续管理

数字化病程管理应用场景及管理模式

重大疾病慢病化已成为科技与医学进步下的一大趋势。临床疾病诊疗期内,患者住院天数缩短以及对更高生活质量的追求,普遍释放出对院内院外一体化病程管理的诉求。

一二三数字医疗集团紧盯患者真实需要,聚焦数字化病程管理,对肿瘤、辅助生殖、器官移植等重大疾病患者开展基于循证医学的整合性数字化病程管理。刘延斌介绍,很多病种治疗过程中,对患者是否进行了病程管理,其康复效果存在较大差异。

关于乳腺癌患者的一项临床统计数据显示,如果患者只是进行术后基础护理并发症发生概率为47.6%,接受全面专业病程管理的患者并发症发生率可降至9.52%。

“考虑到病程管理对重疾患者的重要性,我们着重从患者诊后、术后、出院后和围手术期为切入点进行主动连续性健康管理。”刘延斌表示,我们动态追踪患者症状指标,指导康复训练,解决患者不同病程阶段的各类问题,帮助患者有效恢复,提高生活质量。

管理方案制定是主动连续性病程管理的核心模块。刘延斌介绍了管理方案制定流程,首先通过合作的医院、科室、学协会、患者组织等触达患者,由智能化管理平台根据患者既往诊疗信息和健康数据形成健康档案,初步评估产生基础管理方案;然后,由疗程管理团队复核基础管理方案做适当修正;再由主诊团队与患者、疗程管理团队共同确认用于正式实施的管理方案。

管理过程中,疗程管理师指导患者病程管理内容,根据患者病情进展进行阶段性评估,再由主诊团队审核动态调整管理方案,形成良性循环。

“疗程管理团队是主动连续管理方案有效运作的关键。”刘延斌透露,一二三数字医疗在疗程管理团队中配备了包括心理、康复在内多学科专业医务人员,与患者、患者家属、主诊团队形成了多方参与共同管理的模式,能够分担主诊团队工作压力,满足患者答疑、宣教需求。

主动预警是数字化病程管理的一大亮点,可避免患者错失治疗窗口期,降低不良行为对健康带来的风险。一二三数字医疗之所以能实现预警前置,据刘延斌介绍,一方面是因为对患者个人数据的阶段性评估,用患者自己的健康的数据驱动管理方案推进和执行;另一方面是依据权威医学知识库和知识图谱,基于循证医学对患者不良症状危险因素做到早发现、早干预。

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服务即科研

基于病程管理的科研项目和研究成果

数字化病程管理与临床科研似同卵双生,数字化管理产生的医疗数据是数字医疗科研基础。对此,刘延斌表示,一二三数字医疗秉承“服务即科研”模式,服务患者的同时与医院、科室及科研院所合作共同开展真实世界数据研究。

“基于数字化技术,我们逐渐形成了一批研究模型。”以预测模型为例,刘延斌讲到,预测模型中有基于数据的预测和基于知识的预测。数据预测模型可解决三个问题:1.推算疾病复发或并发症发生风险因子;2.以患者获益为结局选取更适合的管理方案;3.基于临床预测模型构建数字化管理工具,管理工具在临床应用中能够不断验证和优化预测模型的鲁棒性和泛化性。

以科研案例为例,刘延斌分享了一二三数字医疗与国内大型三甲医院合作的多项数字化研究课题,包括与中南大学湘雅医院针对辅助生殖领域的个体化促排用药工具开发,与上海长征医院针对下腰痛疾病早期风险的预测模型研究,与上海理工大学及瑞金医院的糖尿病数据智能分析系统的搭建。

“基于临床预测模型的构建,我们逐渐形成了一系列数字化智能工具。”刘延斌指出,构建模型的核心在于解决两个问题。一是推算影响疾病预后的相关风险因子,从而设计术后管理方案;二是推算哪种类型的患者能在治疗方案后获得最 高综合效益,从而为治疗方案匹配精准患者。同时,利用数字技术构建的预测模型,进行更大范围的外部验证,从而进一步优化模型性能。

一二三数字医疗协同高校及医疗机构参与申报了多项国家级、省级重点课题和项目,部分成果已经成功联合发表在影响因子较高的期刊上。

STI数字医疗实验室是一二三数字医疗开展科研项目的重要载体。会上,刘延斌介绍了STI数字医疗实验室。STI数字医疗实验室受国家科技信息资源综合利用与公共服务中心主管,依托中国科学技术信息所,由科学技术文献出版社、北京智联健康工程技术研究院和一二三数字医疗集团共同建设。

刘延斌表示,STI数字医疗实验室联合多专业领域头部专家共同推动数字化病程管理,实验室设置了数字医疗开放基金供科研人员开展数字医疗方向研究。