打开APP

孙明华:让智慧供应链助力中小企业提升竞争能力

2023-04-25 08:37 互联网

云计算、大数据、物联网、人工智能、5G 等新一代智能技术的不断进步和发展,让工业生产有了革命性的变化。供给和需求正在通过强大的“数据+算力”成为决定经济发展模式的核心,供应链产业正在成为越来越重要的提升国民经济的战略性产业。

“传统供应链在应对需求的快速变化和不确定性、供应链预测和响应能力、成本和风险控制能力这三方面的挑战时,很难形成有效的解决方案。这已经成为传统供应链当前最 大的弊端。升级和改造供应链是企业在新的竞争环境下想要生存下去必须重视的方面。”在长期从事供应链领域研究的供应链专家孙明华(Minghua Sun)看来,智慧供应链正在颠覆传统的行业竞争模式,成为提高竞争能力、促进经济发展乃至实现产业升级的必备条件。

由需求和技术推动的智慧供应链

“智慧供应链是由消费需求快速个性化、多样化,新兴技术快速发展和供给端不断追求更高的生产效率与更低的成产成本等因素共同催生的。”孙明华表示,在这样的经济背景下,传统供应链实现智慧升级就是一件非常迫切和*挑战的事情了。实现智慧升级,需要八项基础技术的支持,分别是物联网、区块链、人工智能、云计算、供应链控制塔、可视化技术、感知技术和数字孪生。这八项基础技术和智慧供应链是双向奔赴的关系,这些技术在各自领域实现了快速发展,又共同作用于供应链产业的升级过程中。但在具体的实现过程中,供应链管理人员除了需要对各种新技术和工具进行理解和使用,还要能够对现有的传统工作流程进行实际的改造。

孙明华为此做出了大量的研究,并且独立开发了多项计算机软件系统,如物流电商在线订单综合服务软件、智慧仓储进出货综合管理平台、采购产品溯源综合管理平台、特色食品定制销售管理服务平台、食品安全智能化管理系统和智能化物流跟踪管理系统等。这些技术成果涵盖了订单服务、仓储管理、产品溯源、定制销售、安全管理、物流跟踪等供应链环节,并且实现了系统管理的智能化、可视化功能。在进行技术开发的同时,孙明华还选择了消费品作为她的智慧供应链主要的实验领域,她要通过实际的应用来检验自己的成果。

孙明华表示,以消费品行业为例,整个供应链体系中,有大量可以进行供应链智慧升级的应用场景。如销售预期与实际偏差较大、工人人工补货造成的货损率、缺货率高、消费需求导致的补货周期不确定和产品需求变化大、物流配送过程中产生的物流车辆无法选取最 优路线、经营中产生的账期和付款等问题。这些实际的问题,通过大数据分析、模型预测等结合算法都可以得到有效改善,而结果也证实了孙明华的预期。

用技术合作帮中小企业缩小差距

孙明华还认为,智慧供应链技术的扩散,能够帮助所有的生产企业,每个参与市场竞争企业对供应链都有着升级需求。因此,孙明华不仅经常与大企业进行供应链相关的技术合作,她还积极的把自己的技术成果分享给需要的中小企业。她说,“目前中国的大中小企业在智慧供应链转型方面存在着较大的差异。传统供应链实现智慧化转型需要大量资金和人力投入,大型企业拥有充足的资源进行智慧化升级,而为数众多的小型企业则面临着各种各样的难题。尤其是资金不足导致其供应链水平仍处于较低的程度。”

通过区块链,实现低投入的供应链升级。这是孙明华一直想要努力实现的一个目标。她认为,国内拥有海量的下沉市场,消费需求已经随着移动互联网的普及被迅速释放,让更多中小企业实现供应链智慧化升级将创造出巨大的经济增长。孙明华希望通过打造供应链优势让传统的产业迸发新的活力,让它们有能力参与新的市场竞争。中国的基础设施已经非常完善,互联网已经十分普及,孙明华认为这是建立全新的智慧供应链最 好的时候。

在取得了一系列实践上的成功经验后,孙明华还积极的和其他企业进行合作,将自己在智慧供应链上的成果分享出去。尤其是一些中小企业,缺少资金投入,在与孙明华进行合作后,能够用较低的成本获得这些十分成熟的智慧供应链系统,再结合具体的使用场景进行个性化改造,生产和经营效率能够得到极大的提升。孙明华说,智慧供应链从技术与管理相融合的阶段发展而来,从数字化、网格化到自动化、智能化,智慧供应链具有更强的技术渗透性,可视化、移动化特征更加明显。同时,智慧供应链也更加人性化,更加多的考虑到了人机交互系统的协调性,从而实现更加人性化的操作和管理。

孙明华表示,智慧供应链能够解决企业传统供应链中的很多痛点问题,但目前很多企业对智慧供应链的认识还不够深刻,对供应链的智能化转型还没有明确的意识,企业之间差距很大。接下来将继续探究更多成功的智慧供应链管理体系,结合更加先进的技术手段,打造智慧程度更高的新型供应链管理体系,同时也会尽自己所能,让更多中小企业了解到智慧供应链的价值。

(免责声明:本文转载自其它媒体,转载目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责。请读者仅做参考,并请自行承担全部责任。)

相关资讯

【声明:本页面数据来源于公开收集,未经核实,仅供展示和参考。本页面展示的数据信息不代表投资界观点,本页面数据不构成任何对于投资的建议。特别提示:投资有风险,决策请谨慎。】