巨杉入选IDC湖仓一体报告，为什么湖仓一体正成为越来越多企业*

近日，国际数据公司（IDC）发布了2022年《中国人工智能与大数据技术现状及趋势分析》报告。基于湖仓一体为架构的巨杉数据库凭借先进的技术能力以及深厚的行业用户沉淀成为本次报告“湖仓一体”“多模数据库”两项热点技术的代表企业。

报告显示，“湖仓一体”、“多模数据库”、“图数据库”成为数据库技术领域当下IT建设的技术关注热点。中国人工智能与大数据市场已经发展到一定的阶段，用户需要能够超越当前*实践的渐进式但可测量的改进技术，以提高、优化现有的业务交付体验。数据库作为数字化建设的核心底座，是用户数字化升级改造选项过程中关注度优先级最高的技术项。

伴随着5G、大数据、人工智能、物联网等技术的飞速发展，各行各业的业务场景日益复杂，越来越多的业务系统上线使用，业务数据量爆发式增长，数据类型也从单一的结构化数据转向结构化、半结构化、非结构化多样性的特点，特别是非结构化数据更是指数级增长。不仅如此，越来越多的业务重心也在从内部管理向对客服务转移。从客户的需求角度看，一方面希望业务系统能够提供基于所有历史数据的各项结果，另一方面对于各类型数据的查询、分析能力的实时性表现提出了更高的期待和要求。

融合数据湖与数据仓库的“湖仓一体”技术架构，能够为用户提供统一、可共享的数据底座，打破数据湖与数据仓库割裂的体系，并将数据湖的灵活性、生态丰富能力与数据仓库的企业级部署能力进行融合，减少数据加工链路，保障数据的一致性，结合高性能的实时分析能力，打造性能更*的数据管理平台，是当下数据库技术升级的热门选择。

自2012年成立起，巨杉数据库坚持自研分布式数据库，聚焦于从数据湖到湖仓一体的技术方向，在技术上实现了全球同步，是国内最早提出实现并部署实践“湖仓一体”数据库技术架构的数据库厂商。此次作为报告“湖仓一体”“多模数据库”的技术代表企业，是对巨杉数据库技术实力的充分认可。

巨杉数据库整合结构化、半结构化、非结构化数据的统一存储与管理，为面向全量数据业务提供:SQL、NoSQL、Object等多种接口。此外，通过特有的跨引擎事务能力，可以有效简化多团队开发流程中对不同引擎、不同结构的数据管理，打通ACID事务支持，提升业务开发、数据处理、运维管理能力，释放全量数据价值，提升企业数据处理的“人效”及“能效”。除了具备多模能力，兼容多种数据引擎以外，还提供包括流式计算、高性能列存分析引擎等能力，在数据读取、分析的实时性方面也做了多项优化，适用于需构建融合数据平台及在保持事务一致性的基础上，进行高性能实时分析的场景。

作为企业技术采用的战略规划以及战术决策工具，报告结论指出，对于数字化转型/智能化升级的企业，可以先从成熟度较高的AI技术出发，同时在底层通过建设湖仓一体数据库等方式不断完善底层数据管理架构，建成现代数据平台。

湖仓一体架构在成本、灵活性、统一数据存储、多元数据分析等多方面具备优势，正逐步转化为下一代数据管理系统的核心竞争力。超过100家大型银行及金融机构的生产业务的数据库选择——巨杉数据库，也将用湖仓一体数据库技术领域的专注和专业，助力企业数字化创新及数字化转型。