上市公司年报已经发布完毕，各路机构对上市公司年度业绩预测的准确度也浮出水面。金融科技公司通联数据声称，其AI预测在83%的上市公司中准确率优于分析师一致预期。
在投资研究中，盈利预测是核心问题之一。近年来，上市公司不断扩容，而机构的研究团队人手配备有限，难以完全适应注册制下的市场变化，原有的投资研究运作机制亟待转型与创新。
目前，各家机构正在进行积极的探索和尝试。其中，通联数据推出了运用大数据、人工智能等技术来进行预测的新模式。据记者了解，该模式首先从基本面投研逻辑出发，针对每家上市公司构建研究框架，再结合底层丰富的大数据，在AI算力的辅助下，进一步提升盈利预测等研究结果的准确性。
结果显示，在800家主要上市公司的预测中，其预测相比分析师一致预期的胜率为83%。预测误差中位数5.69%，低于一致预期的8.75%。AI预测在家电、商贸、*、建筑装饰、食品饮料、建筑材料、汽车、有色金属、公用事业等行业*优势更为显著。
“这些行业我们积累的高频数据、特色数据更丰富，所以预测精度更好”，通联数据相关负责人解释称。
一位资深基金经理坦言，2020年，A股市场黑天鹅与灰犀牛交替，上市公司业绩频频暴雷，业绩预测难度较往年更大。
但是AI预测的准确性却更高了。在2019年年报的盈利预测实验中，AI预测以82.5%的胜率战胜了市场一致预期。2020年年报预测，AI预测却以83%的胜率战胜了市场一致预期。上述负责人表示，这也充分体现了AI预测的发展潜力。
作为一家金融科技公司，通联数据从2016年便在业内首次提出了“智能投资”的概念，并不断探索将大数据、人工智能等技术应用于投资管理的各个环节，推出智能投资平台–萝卜投资。AI预测结果为其多年实践的成果之一。
业内人士认为，AI和人力相结合开创了一种全新的投研模式，在大数据这座金矿上叠加投研框架和AI算法，将整个行业推到了新的智能赛道上，这样的升级会推动整个行业的发展进步。