赋能企业数字基建，探智立方提供一站式全自动票据识别技术服务

新冠肺炎疫情发生以来,远程办公,在线教育、云服务,IoT,5G等为代表的新应用展示了数字经济时代数据技术的优势及巨大潜力,一个智能化社会的形态初步呈现在世人面前。大量企业在数字化、智能化方面不断加码,提速转型,也让“企业数字基建”成为焦点。近日,全球*的AI技术和解决方案提供者探智立方,发布了DarwinML TRNET的功能升级,以AutoML技术加持智能票据与文档识别,帮助企业实现账务自动化处理,为企业降低大量的运营成本。

现代企业的运作与票据和文档处理是分不开的,合同管理、报销管理、各类发票、机票、火车票、银行票据与证明材料等的人工录入,占据了财务审核人员大部分的精力;于此同时,大多数企业针对票据的电子化仅仅做到了扫描或图片记录,而对于票据中内容的不能加以识别和处理,这就造成了数据利用不充分,人工成本高昂的运营现状。

DarwinML TRNET智能票据与文档识别平台将彻底改变票据与文档识别依赖于人工的现状,通过人工智能计算机视觉技术与NLP技术相结合,并充分发挥AutoML技术快速自动建模的优势,为企业用户打造适应自身需求的智能票据与文档识别平台。

深度学习助力票据识别技术突破

在财务领域,种类繁多的财务票据样式,极大增加了机器识别的难度,而DarwinML TRNET票据识别系统*的优势,就在于核心引擎采用DarwinML AutoML自动建模技术,既可以根据不同票种的特点采用多模型串并联的方式,又可以根据票种的不同而定制模型,大幅减少对于新票种、新识别格式的开发时间,满足不同用户对各种票据的个性化识别需求,从而提高业务处理速度及准确性。

在企业实际经营中,票据录入图片的来源,往往存在字体模糊、打印歪斜、票据褶皱等情况;在纸质票据转成图片影像进行识别时,也会存在模糊、过曝过暗、背景复杂等情况,这些都会影响票据的识别准确率性。与传统的OCR系统不同,DarwinML TRNET可以通过算法对图片存在的变形进行校正,对图片中的票据和文档进行精准的剪切、提取、和校正,综合票据识别的准确率达到95%以上。大多数企业现有的经过扫描或手机等设备拍摄的票据与文档都能通过DarwinML TRNET轻松识别。

同时,DarwinML TRNET采用自主研发的综合信息评分算法模型,可以适应在票据格式不同的情况下,正确提取识别字段的内容,根据某些字段的特点,对识别结果进行校正和纠错,从而提高识别的准确度,目前,增值税专用发票、增值税普通发票、增值税电子普通发票、火车票、定额发票、航空运输电子客票行程单、出租车票、客运票、机打发票等票据,DarwinML TRNET都能进行自动分类,结构化识别,并按用户需求格式输出识别结果。帮助企业实现高精度的票据及文档自动化处理,免去人工录入的劳动并降低错差率,从而为企业降低大量的运营成本。

探索企业票据智能化管理新场景

DarwinML TRNET上市以来,已经得到了国内大型商业银行、股份制保险公司、大型企业、专业财务公司等多家企业的青睐与使用,并与中国创新科技企业票易通达成战略合作,通过结合人工智能深度学习技术,打造全方位共赢的智能税务行业发展的数字化新时代。票易通首席构架师陈凯这样评价:“AutoML技术的发展已经可以为财务行业的多个应用点提供很好的效率提升,探智立方的DarwinML TRNET系统具有诸多优势,是企业智能财务票据管理的好帮手。”

探智立方是全球*的AI技术和解决方案提供者,基于自主研发的DarwinML平台为AI在各行业的应⽤赋能,为企业客户提供一站式、全自动的模型⽣成和部署能力。作为企业AI赋能平台,DarwinML以先进的演化算法及强大技术作为支撑,从根本上协助企业将人工智能⾼效构建到业务应用和决策中,并不断探索基于公司核心技术DarwinML自动建模平台在行业应用领域的不同场景,DarwinML TRNET即是在票据与文本识别领域的成功应用之一。未来,探智立方还将继续探索把DarwinML核心技术应用到证券行业的量化投资分析,制造业的产品质量检测等多个应用领域。