店匠科技亮相 Google Cloud 活动分享多智能体协同经验

9月15日，在 Google Cloud 举办的 Agentic Commerce Day 活动上，店匠科技（Shoplazza）创始人兼 CEO 李俊峰与 Google Cloud 零售物流行业客户解决方案架构师经理赵恩子共同带来主题分享《重塑出海飞轮：Shoplazza 跨境多 Agent 引擎》。双方围绕 AI 智能体如何进入真实商业场景、多智能体如何协同完成跨境经营，以及企业如何建立可治理、可追踪的智能体体系展开交流。

李俊峰表示，模型能力正在快速普及，真正稀缺的是能够检验 AI 的真实商业闭环。对于跨境电商而言，这一闭环来自真实交易场景、全链路经营数据，以及长期沉淀的行业方法论。独立站上的浏览、加购、投放和付款等数据，都能成为智能体判断与迭代的反馈信号，让 AI 走向可验证的经营结果。

从会用 AI 到把经营任务交给 AI

店匠科技采用类似自动驾驶 L1-L5 的内部标准衡量智能体，其衡量标准为能独立完成多长的经营链路、需要人介入多少次。当前，Athena 已能从商业目标出发拆解并推进任务；涉及关键操作时，则通过预览确认、操作留痕与低置信度转人工等机制，把最终判断权留给商家。而 Athena 近期完成新一轮重要升级，进一步拓展了跨主体经营与真实网页环境下的任务执行能力。

这一变化首先体现在选品调研与商品运营上。一方面，Athena 可在商家授权范围内通过谷歌浏览器 Chrome 插件进入网页环境，代替商家完成选品调研，浏览、采集并分析不同网站中的商品与市场信息，再将调研结果带回后续经营流程。另一方面，Athena 已支持跨店铺、多市场的统一管理，可讲多家店铺的经营数据进行汇总，完成整体分析与阶段性复盘，并根据商家的自然语言指令，跨店铺批量修改商品信息、设置营销折扣。

面对多品牌、多区域团队，Athena 也进一步增强大批量操作能力。商家可通过自然语言或 Excel、CSV 文件，集中完成商品创建、修改、翻译、定价和市场适配，并在同一账号下管理多个店铺。Athena 可统一识别字段、生成预览并在确认后批量执行，帮助团队以更少人力承接高频上新与全球化运营。

多智能体串起独立站全链路经营

李俊峰指出，单点智能体只能让一个岗位更快，跨境经营的真正难点是能让建站、运营、流量、支付、履约等环节围绕同一个目标协同。为此，店匠科技构建的 AI 原生电商操作系统，Athena 为商家统一沟通入口，理解经营目标并共享商家上下文，进一步调度 AI Store Builder、LazzaStudio、AdValet、Loyalty&Push 等专业智能体，把分散能力连接成完整商业工作流。

在建站环节，商家上传商品图片、描述或参考网站链接后，AI 可完成商品信息、品类和场景素材生成，并根据目标市场适配语言、货币和本地化表达，生成可直接交易的独立站。商品上架后，Athena 还能识别商品连带关系并创建捆绑营销活动，让分析直接进入执行。

在广告投放环节，Athena 将媒体渠道的投放数据与店铺真实订单数据连接起来，从事件上报、UTM 参数到归因差异进行诊断，再结合商品承接能力识别更值得测试的商品，推进素材生成、广告创建与效果优化。AI 的判断将由真实生意结果校准，而不仅仅依据媒体平台的单一口径。

在会员复购环节，Athena 可根据客单价、折扣率和消费者行为，为首单、支付和复购激励生成方案，并持续监测策略是否适配。在支付转化环节，Athena 围绕“诊断、建议、执行、度量”形成闭环，从快捷结账、支付方式排序，到智能路由、软拒重试和风控优化，寻找交易流失点，并用转化结果反哺下一轮判断。

让更多智能体在企业中可靠协同

随着智能体从一个扩展为一组，能力外的新问题随之出现：谁来编排不同智能体、如何共享上下文、怎样管理身份与权限？会上，双方进一步探讨了店匠科技与 Google Cloud 深化协同的空间，通过 Gemini Enterprise 覆盖智能体的构建、扩展、治理与优化，并提供身份权限、集中治理、运行观测和执行追踪等能力，为多智能体在复杂组织中的可靠运行提供支撑。

李俊峰表示，企业最终是否愿意把更多业务交给智能体，不取决于一次演示有多惊艳，而取决于智能体能否完成更长的链路、减少更多人工操作，并持续交付真实、可核验的经营结果。未来，店匠科技的 AI 原生电商操作系统的价值也将从承载软件能力，进一步走向连接、编排和治理智能体生态。

同时，店匠科技也将继续与 Google Cloud 等全球技术伙伴深化合作，让 Athena 与 AI 原生操作系统能成为出海企业中可靠协同伙伴，推动以更轻的团队、更高的系统效率经营全球生意。