店匠科技李俊峰：独立站进入 AI Agent 时代，经营规模不再与团队规模线性绑定

当 AI 开始能够理解目标、拆解任务、调用系统并持续执行，一场关于跨境独立站经营方式的变革正在发生。8 月 7 日，由店匠科技（Shoplazza）主办的第五届跨境独立站年度峰会在深圳举行。作为主办方，店匠科技创始人兼 CEO 李俊峰在会上重磅展示了 AI 智能体 Athena 在独立站领域的全新经营逻辑，并发布了*内部 AI Agent 能力的新标准《独立站 AI 运营成熟度分级》，衡量 AI 在店匠科技生态与独立站经营场景中的应用深度。

从拼速度到拼经验，AI Agent 正在重构独立站经营模式

在演讲中，李俊峰首先回顾了独立站过去十五年经历多个阶段的发展路径。从早期铺货时代，商家竞争的是进入速度和商品供给能力。从 2016 年起，竞争逐渐转向精细化品牌运营，包括流量获取、用户转化和品牌建设。随着经营链路不断完善，建站、营销、支付、物流、用户运营等数字化与 AI 工具不断进入独立站生态，帮助商家提升运营效率。

然而在李俊峰看来，行业始终没有摆脱对人工经验和团队协同的依赖。“过去十几年，大家一直在解决‘如何让工具更好用’，但真正没有被解决的，一直是人的协同成本。”

正因如此，店匠科技选择从底层重构经营逻辑，于今年 4 月推出了全球* AI 原生电商操作系统（AI-native Commerce OS）。通过多智能体系统连接建站、内容创作、广告投放、运营管理、支付、履约和增长等关键环节，推动独立站从工具驱动走向意图驱动的经营模式。

作为该系统中统一的 AI 智能体入口，升级后的 Athena 能理解商家的经营目标，并调用不同专业 Agent 完成对应任务，让商家通过自然语言推动完整商业流程。从搭建店铺、管理商品，到生成营销素材、优化广告投放、分析经营数据，Athena 正在帮助商家减少重复操作和人工协同，让 AI 智能体真正进入独立站日常经营场景。

首次提出独立站 AI 运营成熟度分级，建立内部 AI 衡量标准

AI 能力快速发展，越来越多平台开始推出 AI 功能，但对于 AI Agent 的执行力仍缺乏统一判断标准。对此，李俊峰在现场首次发布了店匠科技内部建立的《独立站 AI 运营成熟度分级体系》，提出应从任务覆盖度、自主完成率、人工介入率、结果闭环率四个维度衡量 AI Agent 的成熟度，并将独立站 AI 能力划分为 L1 至 L5 五个阶段。

其中，L1 为文案、图片等单点生成工具；L2 为提供推荐和半自动执行能力的辅助工作流；L3 为能够独立完成单一经营环节的 Agent；L4 为覆盖建站、素材、投放、支付、运营等完整经营链路，仅需商家设定目标和关键决策的端到端运营；L5 则代表未来能够持续自主经营、自我迭代的全自主商业体。

李俊峰认为，衡量 AI 能力的关键，不是拥有多少 AI 功能，而是 AI 能够承担多少真实经营工作、需要多少人工介入。其中，人工介入率将成为未来衡量 AI Agent 成熟度的重要指标，反映 AI 在任务执行过程中自主完成工作的能力。

目前，Athena 已在首批内测的 5000 家真实商家店铺中，累计完成 200 万次运营任务，人工介入率达到 18 %，并计划今年内跨入 L4 端到端运营阶段。“Athena 能理解目标、拆解任务、执行流程，成为能持续优化的数字员工。”李俊峰分享道。

懂生意的车手：连接全球生态，最 大化商业价值

Athena 接入独立站全链路工作流后，她的决策能力是否足以让商家放心把经营任务交给 AI？李俊峰在现场分享了一组真实数据：商家直接使用通用大模型进行经营决策时，决策准确率为 58%；当 Athena 接入全链路经营数据后，决策准确率提升至 79%；而经过真实店铺经营反馈持续强化学习后，其决策准确率进一步提升至 93%。

Athena 的价值是替商家完成重复性的经营执行，更重要的是，Athena 将难以常态化执行的任务变成了日常能力。例如，她能在转化率分析中从更维度组合中识别用户流失原因；在广告投放中持续计算跨渠道、跨触点、跨时间窗的全量信号，实现更精准的归因分析；在支付环节，结合卡种、发卡行、交易金额及交易时段等因素，完成毫秒级智能支付路由。

李俊峰将 Athena 比喻为一位懂经营的车手：“今天，店匠科技的全球生态伙伴就像驱动跨境商业增长的一系列动力来源。Athena 连接这些生态能力，并根据商家的经营目标进行统一调度，7×24 小时持续执行、实时优化，让每一个引擎在跨境商家侧都能发挥最 大的价值。”