这家中国公司给AI“减负”：不堆算力，而是给机器人装了个“类脑”

当全球AI产业仍在“堆算力、堆数据、重能耗”的传统路径上持续内卷时，一家来自中国粤港澳大湾区的企业，选择在纽约联合国总部给出了一条截然不同的“换道超车”之路。

近日，在联合国开源周现场，智平方科技海外与生态副总裁Kristine Mo与图灵奖得主杨立昆同台交流，系统展示了全球首 个原创类脑大模型NeuroVLA及一站式开源平台AlphaBrain Platform 。这一动作传递出一个清晰的信号：中国具身智能企业正试图跳出西方主导的算力竞赛框架，从人脑机制中寻找下一代“机器人大脑”的进化密码。

“机器人硬件正在快速进步，但真正的瓶颈仍然是智能。”Kristine Mo在演讲中指出。当前行业困局在于，大模型对数据和电力的渴求几乎是无止境的。智平方创始人兼CEO郭彦东此前在夏季达沃斯曾直言：“如果所有人都沿着同样的大模型路线继续往前走，我们需要10倍的数据、10倍的电力，但现实世界并没有无限的数据和能源。”

正是基于对这一瓶颈的深刻洞察，NeuroVLA应运而生。它借鉴人类大脑“皮层—小脑—脊髓”三层协同机制，通过更少的数据完成学习与决策 。这种机制不仅让机器人运动抖动降低75%以上，脊髓层平均功耗更是低至0.4瓦，彻底打破了传统VLA模型高功耗、高延迟的魔咒 。

智平方选择在联合国这一最高国际舞台开源NeuroVLA，本质上是在为全球AI发展提供一种“中国解法”：不通过堆砌资源，而是通过架构创新实现智能跃迁。 这不仅是中国技术的*性突破，更是全球AI迈向通用智能时更高效、更可持续的方向。