“我们相信，下一代人工智能将掀起新一轮生产力增长浪潮。”
北京时间3月17日零点，微软举办了一场名为The Future of Work的活动。CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）在活动中如是说道。
此次活动就一个目的：公布微软办公套件的重大升级，正式宣布推出Microsoft 365 Copilot。被微软称为“下一代AI生产力技术”的Copilot基于大语言模型，是其与OpenAI深度合作的又一个产物。
Copilot可以为用户做很多事：写文档、秒做PPT、记录和梳理在线会议内容、制定工作计划、写邮件、分析数据、制作图表等等。
这个名字是从技术论坛GitHub帮程序员写代码的AI辅助程序那里借来的，英文词汇原意是“副驾驶”。
它就像是微软“大眼夹”的华丽重生版。那个诞生于1997年的曲别针小助手，总是热心等着帮用户写简历和信件，却备受冷落，并最终被微软抹去。
图/曲别针小助手
这一次，微软信心满满。
微软强调，Copilot并不仅仅是微软办公软件与ChatGPT的简单结合，而是一个系统：“为了构建Copilot，我们不仅仅是将ChatGPT连接到Microsoft 365。Microsoft 365 Copilot是由我们称之为Copilot系统的东西驱动的。”
图/微软
据微软365负责人贾里德·斯巴塔罗（Jared Spataro）介绍，Copilot系统有三个部分：微软365应用程序，包括Excel、Word、PowerPoint、Outlook等；Microsoft Graph中的个人数据；以及大语言模型。而大语言模型“包括GPT-4”。
图/微软
微软不仅仅想要用户在某个办公软件中孤立地使用大语言模型，而是想要打通任督二脉。Copilot将可以穿梭在各个应用中，甚至结合用户的个人信息、邮件内容等做出回应。
ChatGPT三个月前上线并爆火，引发了科技公司的生成式人工智能军备赛。这一次，OpenAI宣布推出GPT-4的次日，微软就推出了Copilot，二者打了个漂亮的配合。刚刚宣布了将升级Gmail等应用的谷歌，再一次落了下风。
一
Copilot究竟能做什么？
先说个最容易引起打工人共鸣的例子：PPT制作。在活动中，微软演示了Copilot变Word为PPT的“魔法”。一个Word喂进去，PPT马上就做好。
图/微软
用户还可以继续让Copilot做调整：某页或者整体多一些图片、加点动态效果、语言再精简一些。输入指令，Copilot直接搞定。
在Excel的示例中，Copilot能直接总结从一张销售数据表格中，总结出三点关键趋势如“第三季度上升之后，制造成本在本季度下降”。
进一步地，可以在用户的要求下制作一张新Sheet，分析其中的一个趋势。新Sheet中不仅展示了以产品、国家等不同维度梳理的数据表格，还配上了折线图，甚至可以在要求下为表格填色以做视觉强调。
用户接着就图标提出问题如“如果XX保持上一季度的增长率会怎么样”，Copilot不仅回答了问题，还主动询问是否需要制作一个图表。
图/微软
在邮件中，Copilot可以帮用户找出优先级高、值得跟进的邮件。读邮件时，Copilot可以帮忙总结重点；写邮件时，用户还可以提供数据和文档，让Copilot结合资料帮忙编写内容，而用户可以要求进一步润色长短、措辞甚至是撰写的风格。
图/微软
在团队协作中，Copilot尤其可以施展拳脚。在微软Teams的使用中，用户可以随时在在线会议中让Copilot总结目前会议的重点、谁说了什么、有什么讨论了但是没有解决的问题。如果有错过的会议，Copilot有生成的会议回顾可以参考，用户也可以继续向Copilot提问，如为什么会议中做出了某个决定。
此外，在侧边栏可以随时呼出的Copilot还可以随时提供其他帮助，用户以聊天的形式让Copilot帮忙就行。如工作群聊信息太多，让它总结下有没有什么重要的内容，在对外的会议中让Copilot给出与会公司的相关信息等。
值得一提的是，微软Power Automate也嵌入了Copilot，用户可以输入指令跨应用和服务创建自动化工作流，而这在过去有一定的学习门槛。
将AI嵌入办公应用中并不新鲜，微软的“融会贯通”是其关键点。今年2月，协作应用Notion就上线了Notion AI的新服务，其背后采用的正是OpenAI的GPT-3模型。用户需要以每月10美元的价格使用该服务。
目前，Copilot还没有面向所有用户开放。微软表示目前正在与20个客户测试这项服务，并将在未来几个月分享更多关于定价等细节信息。
二
对于Copilot，微软的定位很高。在活动中，贾里德称：“它与你一起工作，嵌入到数百万人每天使用的应用程序中：Excel、Word、Outlook、PowerPoint、Teams等等。我们不仅仅是需要一种更好的方式去做同样的事，而是需要一种全新的工作方式。”
在微软的叙事中，Copilot这样一个“下一代生产力技术”有着美好的使命：拯救打工人的灵魂。贾里德谈到了工作不应该仅仅是一份工作，不仅仅是喂饱肚子，还要滋养灵魂，而Copilot就是要帮人们找回“工作的灵魂”，帮人们从琐碎繁杂的日常事务中解放出来。
支持者的兴奋溢于言表。一名用户推特表示，微软Copilot具备联通能力，解决了ChatGPT的“最后一英里问题”。
图/Twitter
但一些人在看过微软的大动作后表示担忧，如定价未知、自己是不是要被AI替代了。
更广泛的担忧是数据隐私与准确度。尤其是对于一个服务于工作场景的智能系统，人们担心个人及公司的数据会在云上乱窜，也担心不准确的信息会酿成麻烦。
图/Twitter
微软强调了Copilot出错的可能性。贾里德在一篇博客文章中说道：“我们通过指出限制、来源追溯，以及提示用户根据专业知识审查、核实和调整内容，来清楚地说明系统是如何做出决策的。”
另一方面，纳德拉则提出了一个有意思的观点。他表示，有时候错误也是有意义的。他举例，一个人想要创建祝福家人生日快乐的邮件，Copilot即使写错了出生日期，仍然是可以提供帮助的。重点在于人们意识到Copilot出错的可能并加以检查。
对于Copilot的怀疑态度，实际上来自于微软在这件事上的急速狂奔。就在近日，微软裁撤了人工智能部门中的“道德与社会”团队。最近，该团队一直致力于识别微软在整套产品中采用OpenAI技术所带来的风险。
此举被外界看作是微软在商业推进与AI伦理之间选择了前者。The Verge称，该团队在内部扮演说“不”和“慢下来”的角色。
另一个值得关注的消息是，据The Verge报道，大量AI应用集中上线，似乎让微软面临着算力资源短缺的窘境。为了给新必应和Office 365留下足够的资源，微软不得不对AI硬件资源采取“配额供给”制度，限制公司内部其他AI工具开发团队的资源用量。
而在去年11月，微软曾与英伟达宣布将新增数万块处理器扩大AI处理能力。
贾里德不认为微软跑得太快：“为了满足客户尚未得到满足的需求，我们必须迅速、负责任地采取行动，边走边学。”他还表示，微软将从小范围测试中收集到Copilot的反馈，并随着规模的扩大改进模型。
微软似乎是以小步走开端，以确保任何代价高昂的错误尽早被发现。微软首席科学家杰米·蒂文说：“我们正在应对‘越狱’等长期的和新的风险。我们会犯错误，但一旦犯错误，我们会迅速纠正。”
三
微软自然不会自己说自己“跑得太快”，但它的确又一次跑在了谷歌的前面。
微软已经向OpenAI投资了110亿美元，并不遗余力地将其整合到微软的各个角落。这可能是微软面临的一个千载难逢的机会，使其能在搜索、生产力软件、云计算等领域与谷歌展开竞争。
当推出整合了ChatGPT的新必应时，微软曾告诉投资者，在搜索领域每从谷歌手中夺走1%的市场份额，都将带来20亿美元的年收入。它似乎取得了初步的成功：微软上周表示，必应现在拥有1亿日活用户，其中三分之一是重新推出必应后的新用户。
反观谷歌，虽然研究生成式AI已经多年，却对推广抱有谨慎的态度。谷歌也在ChatGPT的大火和微软的突进中被动应战，却始终落人一步。
在新必应之后，谷歌宣布推出聊天机器人巴德（Bard），却在演示中出现事实性错误，导致母公司Alphabet的市值一夜蒸发千亿。目前，Bard仍然没有对公众开放，也没有像必应那样相对广泛的大众测试，而是选择“可信赖的”人员进行内测。
据路透社3月15日报道，谷歌向开发人员和企业公开了大语言模型PaLM的API，后者可以用以构建AI模型，也可以将聊天机器人功能编程到他们自己的应用程序中，接入的定价尚未公布。
相比之下，OpenAI于3月初开放了ChatGPT网页版同款模型GPT-3.5-Turbo的API，价格折算下来输出100万个单词只需要2.7美元，约合人民币700字仅需2分钱。
此外，就在本周，谷歌还宣布将把生成式AI整合进Google Workspace中的应用程序中，包括谷歌邮箱（Gmail）、谷歌文档（Google Docs）等。
谷歌云CEO托马斯·库里安（Thomas Kurian）称：“谷歌的下一步计划是让人类成为AI合作的支持者。”
然而，在不到两天的时间里，先是OpenAI宣布推出GPT-4新模型，同步开放API申请，紧接着微软直接发布了Microsoft 365 Copilot。GPT-4的前奏、专门的活动、全面的演示，微软这一拳打得很实。
微软Copilot所冲击的大概不仅有谷歌。以苹果Siri、亚马逊Alexa为代表的“上一代智能助手”，能轻易地从微软Copilot中看到未来的样子，虽然后者目前仅限于工作场景。
另一边，刚刚推出了文心一言的百度，不得不面临对标者技术升级的窘迫，而微软谷歌的搜索大战，只是更大的一场生成式AI大战的其中一场战役。
至于在移动互联网时代逆势崛起的中国办公套件WPS，面对进化后的微软Office 365，兴许得考虑找到自己的OpenAI。
