2022年的春天特别的“冷”，尤其在上海。当大家每天都在讨论解封，社区团购，或为了买一块儿五花肉，几乎要把手机戳坏的时候，在“寒冬”中的二师兄不知道自己如今在上海已经那么抢手了。同时，整个养猪行业正在经历一场猪周期，并且这一次周期比以往几次，都要更认真，更猛烈。
从2002年到现在，我们一共经历了四次猪周期：
2002年至今的五轮猪周期 数据来源：国海证券
从上述数据我们大概可以看出，过去每次的猪周期大概可以持续4年，猪价上行期与下行期时间相当，都在两年左右。这次猪周期在持续时间，上涨幅度，以及下跌速度都比往期更加剧烈。同时由于俄乌战争，新冠导致了全球的原料上涨，这无疑让原本已经够苦养殖行业雪上加霜。
困境：风口上的猪为什么会掉下来？
红烧肉，东坡肘子，回锅肉，都是老百姓饭桌上的家常菜，似乎我们每顿菜都离不开猪肉。作为中国老百姓常规动物蛋白来源，猪肉的需求是稳定的。正常情况下，中国老百姓一年大概要消耗7亿头肉猪，大概每人吃半头，40公斤左右。然而，由于养殖行业疫病的原因，政策的原因，会极大的影响生猪的供给，因此对价格影响造成了很大的波动。那么近期猪价持续下行，旺季不旺又是什么原因？
我们先来看两个数据，母猪存栏的变化与新冠疫情后老百姓的消费：
数据来源：农业农村部、中商产业研究院
2021年第二季度，能繁母猪达到高峰，从母猪受孕，仔猪落地，最后到育肥猪出栏大概需要9-10个月左右。因此，2022年二/三月是育肥猪出栏的高峰。
数据来源：农业农村部、国家统计局
同时，由于新冠疫情持续多地散发，造成国内猪肉销区封城，消费的大量下降，进一步降低了对猪肉的需求。从而猪价持续低谷徘徊，旺季不旺。
在猪价持续低迷，大集团与适度规模家庭农场谁更有优势呢？
母猪200头以下的家庭农场，大约70%左右农户造肉成本在15-16元/kg以下。同样，70%以上的上市公司，其造肉成本在16-17元/kg以上。因此，在这场较量中，适度规模家庭农场在生产成本上优于上市公司。
这个数据非常有意义，过去我们谈到养猪，主要考虑仔猪成本（母猪生产效率psy），肉猪育肥成本（料肉比），兽药与疫苗（集采，管理方式）。毫无疑问，这3点大集团比中小农户都有巨大的优势。
· 大集团的集采优势明显，在饲料疫苗上采购成本大集团平均一头猪要比适度规模有200元以上优势 。
· 在选种育种上大集团也有中小农户不可比拟优势，因此可以给他们带来更高psy，甚至是更低料肉比。
· 在养猪的know-how上，中小农户更是不能跟大集团专业化的团队想比拟。
然而，在非洲猪瘟常态化，大集团的管理成本极高，特别在猪价走低的时候，管理漏洞尤为明显。
我们在去年做了如下统计，大集团的造肉成本比适度规模高3-400元/头。
这300-400元的成本优势，主要是来自于适度规模家庭农场主的责任心。这种规模养殖场，一般是一对夫妇带3-4个工人住在农场。老板们亲力亲为，他们把猪当成自己的孩子，把猪当成自己的命。一进去，就半年甚至一年才出来，这样就有效解决了生物防控的问题，让猪少生病，自然猪就养得好了。
大集团需要依赖大量职业经理人对猪场进行管理，因此很难确保每个人的责任心是一样的。部分大集团旗下优秀的农场在非洲猪瘟下仍然有很高的效率很低的成本，但是这个模式很难复制。因此，这一局，中小农户赢在人性。
不过，不管是大集团还是适度规模场，在现在这个时候他们都面临一个更加致命的问题：缺钱。
破局：我们如何把跌倒的猪扶起来
了解睿畜的朋友都知道，我们从19年开始养猪。当然，我们养猪最主要的目的并不是为了赚钱，只是为了通过养猪加速智能产品的研发，并且把智能化的设备先在自己农场用起来。
睿畜猪场位于江苏南通如东县，我们育肥存栏规模在1200头左右。我们上一批猪进场的时间是2021年的9月左右，那个时候行情大跌，几乎所有人都不看好未来前景。那时候，我们毅然决然继续进行，颇有明知山有虎偏向虎山行的味道。
当然，正如我前面提的，养猪不是睿畜的主要目的，我们的主要目的是为了养猪数据智能化做一份贡献。当我们高高兴兴以330元左右购入了仔猪一周过后，某集团以50元/头开始大量抛售仔猪。可以想象一下，我们心理阴影面积有多大。
我同事will，安慰我，说春节猪价会起来的。春节猪价到底有没有上涨，我们留一个悬念，先来看一下我们的成本：
料肉比2.62，死亡率2.6%，出栏时间170日龄，单公斤造肉成本12.78元/kg。我们不敢说自己是行业里*秀的养殖场，但是我们的造肉成本应该低于行业95%的养猪人。
我们是如何做到的呢？
1. 优良品种与投入品（和佑猪与安佑饲料）
2. 数据智能化应用
3. 责任心
首先，这批猪是我们合作伙伴精心挑选的，这个还是必须要感谢和佑的萧总以及团队的支持，把*的仔猪配给了睿畜。
同时，我们把这个猪场武装到了牙齿。我们智能小蓬系统可以了解每一天肉猪的日增长曲线，猪只行为分析。通过饲喂系统与饮水系统我们可以了解每一头猪的饮水量与采食量。当然，我们也为这个猪场配上了一整套温控设备，保障了猪只在一个安逸舒服环境下生活。同时，当我们的猪只出现任何异常行为，我们都可以通过自研软件系统了解到实时的情况，并且通过我们的上海办公室的同事进行远程的诊断与沟通。
这样做有两个好处：*，尽管我们农场只有三个人，但是背后有数十人的专家团队可以通过我们智能化系统指导一线工作人员。第二，由于不用到现场进行操作，极大降低不必要人员流动，避免疫情的发生的可能性。
最后，是我们非常敬业的于强场长，他在养殖这批猪的时候也是把猪当成了自己的儿子，照顾的无微不至，生怕猪宝宝生病。当然，他们一直坚守在岗位，期间从来没有离开过猪场，真正做到非必要不离场。
很多人会问，那最后你们这批猪是赚钱了还是亏本了？
我同事will说得没错，春节前，还是有一波小高潮，这批猪我们最后卖价在14.4元/kg，按照12.78元/kg造肉成本以及115kg出栏重量来算，单头猪净毛利在186.3元/头。当然，卖猪也有一段故事来讲，就是我们如何通过cv系统，进行了分级销售。
当时卖猪的时候我们有两个目标：1. 赶在春节前把猪出完 ；2. 一定要保证卖猪过程中匹配收猪人的需求，不要被收猪人砍价。
根据我们系统增长曲线，我们猪只在春节前能够达到售卖的标准120kg均重左右。关于第二点，我们在卖猪前两三天，把系统后台数据进行了严格分析，每一栏猪只进行了匹配看是否达到收猪人交割标准（例如：收猪人要求110kg-120kg），最终我们应用睿畜游目系统（分级销售）把整场猪分三批卖（猪只有均匀度不同）分两周完成，把价格卖到了最高点，每头猪多卖了40元左右。
结语：从风口跌下来的猪，只能用技术把它扶起来
中国养殖行业存量提升是有限的，更多机会来自于养殖自身的效率提升。效率的提升离不开技术加持，在过去三年时间我们通过数据智能化（AI养猪）在中国头部集团公司服务了上千万头生猪，以及上百个中小农户。数据智能化（AI养殖）在管理效率上的提升是立竿见影，集团公司使用整套数据智能化系统，每年净回报可达数亿人民币。持续技术迭代与管理水平螺旋上升又可以进一步提高养殖场的生产效率效率。从风口跌下里的猪，只能用技术把它扶起来。
