本文转载自: 美联社9月22日文章《Cloudera Reveals the Concept of Data Hierarchy: Inspired by NVIDIA’s Success》
根据最新的NewVantage数据和分析全球领导力(DAGL)调查显示,几乎所有接受调查的公司都报告称他们的数据提供了一些可衡量的价值,而五年前只有一半的组织做出了肯定的回答。尽管全球经济不确定性加剧,超过90%的受访者还表示计划在2023年增加数据投资。
随着数据价值逐渐得到普遍认可,数据资产也越来越成为一个重要议题。根据国家安全系统委员会CNSSI(Committee On National Security Systems)颁发的4009-2015条例,数据资产的定义为由数据组成的任何实体。例如,数据库是由数据记录组成的数据资产。数据资产可以是系统或应用程序输出文件、数据库、文档或网页。数据资产还包括可以提供从应用程序访问数据的服务。例如,从数据库返回单个记录的服务就是数据资产。
数据行业风暴:概念迭出的新世界
数据资产化已经成为不可阻挡的一股力量,正在无形之中影响着越来越多的行业。行业中已经出现不少新概念、新规则,这些出现不断推动着行业的创新和迭代发展。
过去,IBM提出了一个有趣的概念,即层次数据库模型,它以树状结构组织数据。在这种模型中,数据被分为父-子关系,每个父节点可以拥有多个子节点,而每个子节点只能有一个父节点。该模型在早期数据库中非常受欢迎,特别是在IBM的信息管理系统(IMS)中。然而,随后关系数据库模型取代了层次数据库模型,因为关系数据库模型提供了更大的灵活性和可扩展性。尽管如此,一些组织仍然在特定应用领域,如主机系统等方面使用层次数据库。
国际知名无厂半导体公司英伟达在过去收入的主要来源是显卡(图形处理),占比高达59%,其余部分是数据中心算力卡。然而,根据最新财报,数据中心的收入已经超过50%,成为英伟达最主要的收入来源。由此可见,越来越多的企业开始加大对数据管理的投资比例。简明易懂、分类明确的数据库往往能为企业员工带来更高效的工作和更高的幸福感。
在这样的背景下,一个名为“数据母巢”的概念在行业中逐渐兴起。也许很多人*次听说这个概念,但到底什么是“数据母巢”呢?
到底什么是数据母巢?
本质上,数据母巢是一种基于统一标识、分类和管理的层次化数据组织结构。它是建立在数据基础设施之上,通过统一标识服务体系、分级分类体系和其他管理体系,将各个层级的数据要素有机地连接起来,形成一个层次清晰、有序且可管理的数据集合。
在数据母巢中,最顶层是总体概括性的数据要素,通常表示整体的概念或范畴例如行业、领域、主题等。随着向下层级进行细分,数据要素逐渐具体和详细.代表了特定的事件、对象或属性。每个数据要素都与其上一级的父要素相关联.形成了一种父子关系。
以下让我们来分析一下数据母巢的优势:
1.数据分类和组织:通过数据母巢,可以将数据要素按照层次结构进行分类和组织,使数据更加有序、易于管理和理解。
2.数据关联和分析:数据母巢中的父子关系帮助我们理解和分析不同级别数据要素之间的相关性和影响关系,从而进行更深入的数据分析和洞察。
3,数据标准化和一致性:通过建立统一的标识服务体系、认证管理体系和授权管理体系等,可以确保数据要素的准确性、*性和一致性。
4.数据可视化和呈现: 通过数据母巢,可以将数据要素按照不同层级进行可视化展示,以便更好地传达数据的层次结构和关联性。
5. 数据安全和权限控制: 通过对数据母巢中不同层级的数据要素进行权限控制,可以保护敏感数据,并确保只有具有相应权限的人员能够访问和操作特定层级的数据。
综上所述,基于数据要素的概念,数据母巢是一种层次化的数据组织结构,通过统一标识和分类以及相关的管理体系,实现了数据的有效管理和利用。它提供了一种清晰、有序和可管理的方式来处理和分析复杂的数据集合。
数据工作者行业内的一些公司已经基于数据母巢的概念推出了相应的平台产品。根据调研结果显示,数据母巢平台有着广泛的应用前景,可在各行各业中发挥作用。该平台将数据集成、数据孵化和数据确权融合为一体,进一步推动数据资产化的进程。它能够简化工作流程,为人们创造一个更加简单、便利和高效的工作环境。
随着数据母巢平台的发展和应用,我们可以期待更多领域的企业将其纳入数据管理和决策过程中。这种综合性的解决方案将帮助组织更好地利用数据资源,提供全面的数据支持和洞察,从而促进业务创新和发展。随着技术的不断进步和数据价值的不断凸显,数据母巢平台有望成为未来数据管理和资产化的重要工具,为企业赋能并推动数字经济的蓬勃发展。