ChatGPT如何在中国落地，上奇产业通用“模型取代行研”

ChatGPT最近几天持续爆火，有关话题多次登上热搜。自去年11月发布以来，新型聊天机器人模型 ChatGPT 已被用于各种各样的工作：聊天互动、撰写论文、创作诗歌，就连编写程序代码等也不在话下。以 ChatGPT 为代表的「大模型」或掀起新一轮技术革命。

模型掀起革命，上奇孙会峰发表颠覆性观点

大模型是“大算力+强算法”结合的产物，是人工智能的发展趋势和未来，大模型在AI产业链中将承担“基础设施”式的功能，作为底座将赋能千行百业。

其实早在2021年，北京上奇数字科技有限公司（简称“上奇”）创始人、董事长孙会峰就已经预判到大模型将会带来颠覆性变革，并发表观点“算法重构信息，模型取代行研”。

谈及大模型在产业知识服务方面的应用，孙会峰认为，数字经济时代依靠信息不透明来牟利的商业模式必将覆灭，行业知识服务必须建构在全样本数据和高精度算法之上，产业知识图谱的建模、优化和迭代具有巨大商业机会，也必将颠覆传统咨询业。

孙会峰指出，要把行业研究做深做透做好，有两个前提条件：一是解决有效信息不对称的问题，二是解决领域认知差异的问题。

针对*个问题，当前大量第三方公司和内部研究院的存在，以及不断开放便于查询的信息，使大家可以在短时间内快速了解行业动态及趋势。随着数字化工具的普及，通过信息不对称套利的可能性越来越小。大量的数据为行业研究提供了更为全面的信息和更为便利的获取条件，对全行业来说，信息差异化会越来越小。因此，关于领域知识的认知差异，已经成为认清产业逻辑、把握发展节奏、评估企业价值的核心。

针对第二个问题，不同的人面对同样的信息和数据，有可能得出完全相反的结论和判断，根本原因在于有人懂行，有人不懂行。而行业认知水平取决于领域知识和经验模型化后形成的一套价值判断体系，目前大多沉淀在研究团队高水平人的脑海里，如何将“数据和知识”标准化，构建知识引擎，形成价值判断的方法和工具，是未来行业研究的关键。当前大数据、人工智能、知识图谱等数字技术为之提供了支撑，使之成为可能。

模型即服务，上奇推出产业知识服务平台“上奇产业通”

为此，孙会峰创办上奇，在业内率先提出构建以“数据+算法”驱动的产业治理和投资决策新模式，主持研发全球*“产业知识计算引擎”，推出一系列具有自主知识产权服务产业治理的软件、工具和平台。在孙会峰带领下，上奇牵头组建了国内*个“产业知识图谱”开放实验室，获得7项国家发明专利授权、20余项软件著作权，相关产品累计服务客户数万家，已经成为引领知识图谱行业发展的潜力独角兽。

其中，“上奇产业通”就是建立在算法模型之上的产物，是上奇推出的业内*聚焦产业知识的服务平台。聚焦产业知识的数字化、模型化和服务化，应用自然语言处理、知识演化与推理、智能描述与生成等AI技术，将各类产业要素作为计算对象，通过数据流、知识图、关系链的构建，聚合产业数据集40余类，优质企业5000万家，研发算法模型2000余个，实现了100条产业链精准画像，支持快速了解产业、自动生成报告、关系穿透挖掘等功能，可应用于行业研究、精准招商、投资决策等与产业相关的场景。

下一步上奇产业通将继续训练优化相关模型，在现有AI自动生成报告技术的基础上，探索ChatGPT式报告生产及图表生成模式，让行业研究更加便利，让治理决策更加智能。

大模型引领AI未来，带来了行业发展的新机遇，也必将深刻改变现代产业体系的构建思路。上奇产业通源于产业，服务于产业，融合海量数据和产业知识，致力于服务产业研究和企业精准画像，支撑量化投资和决策。